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Conectores são as ligações entre o strattum.ai e as fontes de dados da sua empresa. Uma vez configurado, um conector mantém os dados sincronizados automaticamente — sem scripts manuais de ETL.

Como o fluxo funciona

Após a sincronização, os dados ficam disponíveis para Memory e Knowledge automaticamente, e chegam aos agentes via Skills e MCP.

Conectores disponíveis

Bancos de dados

PostgreSQL

Tabelas de bancos PostgreSQL, cloud ou on-premise, com carga incremental ou full refresh por tabela.

MySQL

Tabelas de bancos MySQL, com seleção por tabela e carga incremental ou full refresh.

MongoDB

Coleções de bancos MongoDB (self-hosted ou Atlas), com schema inferido por amostragem.

BigQuery

Tabelas do data warehouse BigQuery, autenticadas via Service Account do Google Cloud.

Microsoft Fabric

Tabelas de um Lakehouse do Fabric lidas direto no OneLake, sem copiar os dados, com as permissões do Fabric.

Databricks

Tabelas do Databricks consultadas na própria fonte (federadas), com ACL vinda dos grants do Unity Catalog.

SaaS

Salesforce

Objetos de CRM do Salesforce para contexto de relacionamento no Memory.

HubSpot

Contatos, empresas e deals do HubSpot CRM, sincronizados incrementalmente.

Pipedrive

Negócios, pessoas, organizações, atividades e notas do Pipedrive, com a visibilidade de cada registro.

Zendesk

Tickets, conversas, usuários, organizações e ratings de satisfação.

Jira

Issues, comentários, projetos e usuários do Jira Cloud.

ClickUp

Tasks, spaces, lists e membros do workspace ClickUp.

Asana

Projetos, tarefas, comentários, times, metas e portfólios do Asana, com a permissão de cada projeto.

Fibery

Entidades, campos e usuários de todos os databases de um workspace Fibery, e o texto das Document Views e dos campos rich text, com a permissão de cada database.

MeetGeek

Reuniões gravadas, anfitriões, participantes e times do MeetGeek, com a transcrição e o resumo de cada reunião no Knowledge.

Slack

Mensagens dos canais selecionados para contexto de comunicação interna.

Airtable

Registros das bases e tabelas selecionadas, com carga incremental por webhook.

Apollo.io

Contatos, contas, deals, tarefas e chamadas do CRM do Apollo.io, sem gastar créditos.

Financeiro

Asaas

Clientes, cobranças, assinaturas e transferências do gateway de pagamentos Asaas.

Documentos

Google Drive

Documentos e planilhas de pastas específicas do Google Drive para indexação no Knowledge.

Microsoft 365 (SharePoint)

Documentos de sites do SharePoint e do OneDrive para indexação no Knowledge.

Notion

Páginas e bancos de dados do Notion, com a integração adicionada por página.

Confluence

Páginas e espaços do Confluence para indexação no Knowledge.

Analytics

Google Ads

Contas, campanhas, anúncios, palavras-chave e métricas diárias das contas que a credencial do Google Ads alcança.

Google Analytics

Séries diárias de sessões, páginas, eventos e aquisição de usuários de uma propriedade GA4.

OpenAI Ads

Campanhas, grupos e anúncios de uma conta OpenAI Ads, com gasto, entrega e conversões por anúncio e por dia.

PostHog

Métricas diárias de Web Analytics e entidades de produto de todos os projetos de uma organização PostHog.

LinkedIn Ads

Contas de anúncio, campanhas, criativos e métricas diárias de todas as contas que o membro alcança no LinkedIn.

Microsoft Advertising

Contas, campanhas, grupos de anúncios, anúncios, palavras-chave e métricas diárias das contas que a credencial do Microsoft Advertising alcança.

Configurando um conector

1

Acesse Connections no Console

No menu lateral, clique em Connections → + Nova Conexão.
2

Selecione o tipo de conector

Escolha a categoria (banco de dados, CRM, helpdesk, documentos) e o conector específico.
3

Preencha as credenciais

Cada conector tem campos específicos. Consulte a documentação individual do conector para instruções detalhadas.
4

Teste a conexão

Clique em Testar Conexão antes de salvar. A plataforma nunca escreve nas fontes — apenas lê. Use sempre um usuário com permissão de somente leitura.
5

Marque os dados pessoais, se houver

Na etapa de tabelas ou de recursos, marque as colunas com dado pessoal. O valor delas vira token antes de chegar ao lake. Sem marcação, o sync grava como sempre. Ver Dados pessoais (PII).
6

Configure o destino

Selecione para quais produtos o conector alimenta:
  • Data Catalog — dados estruturados (tabelas, registros)
  • Knowledge — documentos e textos para indexação semântica
  • Memory — dados de entidades (clientes, contratos, tickets)

Credenciais mínimas por tipo

Bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL)

MongoDB


Erros comuns


Schedules de sincronização recomendados